30号一手音讯，我国芯片完成新打破：精度飙升五级，可绕开光刻机卡脖子环节。

  2025年10月，北京大学孙仲、蔡一茂、王宗巍团队成功研制出根据阻变存储器的高精度、可扩展模仿矩阵核算芯片。这项打破的重点是，该芯片可在28纳米及以上老练工艺量产，绕开了光刻机“卡脖子”环节。

  团队经过器材、电路和算法的系统级协同规划，将模仿核算的相对误差从1%下降至千万分之一（10⁻⁷）量级，相当于将精度提高了五个数量级。

  当时最先进的数字芯片制作，严峻依靠需求极紫外光刻机来刻制纳米级电路。而北大团队研制的新式模仿核算芯片，只需求28纳米及以上老练工艺就可以完成量产。

  据团队介绍，该芯片根据阻变存储器（ReRAM）技能，选用自主知识产权的钽基阻变存储器作为中心器材。

  与根据晶体管的传统数字芯片不同，这种新式芯片经过物理规律直接运算，无需将数据转化为二进制数字流。

  在未来的6G通讯范畴，这款芯片能让基站以实时且低能耗的方法处理海量天线信号，提高网络容量和能效。

  关于人工智能技能，这项研讨有望加快大模型练习中核算密布的二阶优化算法，显着提高练习功率。

  低功耗特性也将支撑杂乱信号处理和AI训推一体在终端设备上的直接运转，下降对云端的依靠，推动边际核算迈向新阶段。

  孙仲教授清晰说，团队正积极地推动该技能的工业化进程，尽快将实验室效果推向市场。

  作为效果转化的重要载体，燕芯微公司正在构建“资料-器材-工艺-电路-算法”全链条自主可控技能系统，全力推动国产新式先进ReRAM芯片及智能使用产品的研制与工业落地。

  这项打破标志着高精度模仿核算完成从0到1的腾跃。在实验室中，小组成员围聚在测验设备旁，屏幕上跳动的精度数字定格在千万分之一量级。

  尽管现在芯片尚处于实验室阶段，更适用于中等规划场景，但团队计划在两年内提高芯片阵列规划，以在更多场景发生实践功效。